Feed-forward ANN - 4
(Encoder থেকে Decoder)
আগের পোস্টের শেষে আমরা একটা ঝামেলায় পড়েছিলাম। আমাদের বানানো net1 -কে initialize করতে গিয়ে দেখেছি, সেটা করা যায়নি। অথচ, NetTrain যে নেটটা ব...Read More
Feed-forward ANN - 3
(Data থেকে Training)
আগের পোস্টে আমরা শিখেছি, কি করে একটা Artificial Neuron (AN) জুড়ে জুড়ে একটা fully connected বা linear layer বানানো যায়। তারপর তার ওপর চাপান...Read More
Feed-forward ANN - 2
(Artificial Neuron থেকে Fully Connected Network)
আজকের পোস্টের সঙ্গে যে notebookটা আছে, তার কিছু অংশের অনুপ্রেরণা Sebastian Bodenstein এর October 2015 এর talk আর Tuseeta Banerjee র নিউ...Read More
Feed-forward ANN - 1
(Perceptron থেকে Neuron)
আজকের পোস্ট শুরু করার আগে একটা ছোট্ট সতর্কবাণী: যখনই ইচ্ছে হবে neural networkএর কার্যপ্রণালীর সঙ্গে আমাদের মস্তিষ্কের তুলনা টানার, সাবধান।...Read More
একটু গল্পগাছা - 2
আমরা আগের পোস্টে অল্প বুঝেছি, যে মেশিন-লার্নিং কি করে। আজ প্রথমে আরেকটু তলিয়ে ব্যাপারটা বোঝা যাক। আমরা আগেই দেখেছি, Data আর label বা r...Read More
একটু গল্পগাছা - 1
এই পোস্টে আমরা একটু গল্পগাছা করবো। জানার চেষ্টা করবো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence) বা AI, Machine Learning (ML), আর ...Read More
Mathematica আর Machine-Learning
Mathematic (MA) / Wolfram Language (WL) এর সাধারণ ব্যবহার, ফ্রি-তে কিভাবে হাত পাকানো যায়, সহজে পারদর্শী হয়ে ওঠার হাজার টোটকা – এ সব ...Read More
মেশিন লার্নিং কারে কয়?
(৫ মিনিটে পড়া যাবে)
Machine learning is a thing-labeler, essentially. -- Cassie Kozyrkov কোন বিষয় নিয়ে ভাল করে বোঝার আগে তার সম্পর্কে একটা আবছা, কিন্তু সঠিক...Read More
Probability - 2
(Jefferson থেকে Bayes)
হামুরাবির মৃত্যুর 3500 বছর পরে উত্তর আমেরিকার 13-টা ব্রিটিশ কলোনি ইংরেজ রাজত্বের বিরুদ্ধে বিদ্রোহ ঘোষণা করে। ফলস্বরূপ, তাদের প্রতিনিধিরা 177...Read More
Probability - 1
(Hammurabi থেকে Kolmogorov)
জগতের সবথেকে পুরনো দীর্ঘ লেখাগুলোর মধ্যে একটা হলো Hammurabi-র ঘোষণাপত্র । আন্দাজ 1754 খ্রীষ্টপূর্বাব্দে প্রকাশিত এই লেখা, সবচেয়ে পুরনো সংবিধ...Read More
AI for Everyone : Book for CU SEC - II
Preamble Chapter 1 : Introduction Chapter 2 : Historical Overview an...Read More
প্রাথমিক কোর্স
উদ্দেশ্য - বিধেয় (কেন, আর কাদের জন্যে এই সাইট) মেশিন লার্নিং কারে কয়? (৫ মিনিটে পড়া যাবে) Mathematica আর Machine-Learning (মেশি...Read More
Fully Connected Networks
Feed-forward ANN - 1 (Perceptron থেকে Neuron) Feed-forward ANN - 2 (Artificial Neuron থেকে Fully Connected Network) Feed-for...Read More
Probability আর Statistics
Probability - 1 (Hammurabi থেকে Kolmogorov) Probability - 2 (Jefferson থেকে Bayes) Read More
Mathematica
Mathematica আর Machine-Learning (মেশিন লার্নিং শিখতে আমরা কেন Mathematica ব্যবহার করবো, আর কি কি সহজ Function ব্যবহার করা যায়, যারা Ma...Read More
গল্পের আসর
একটু গল্পগাছা - 1 (AI, ML আর DL এর সম্পর্ক, আর তাদের ইতিহাস) একটু গল্পগাছা - 2 (গল্প চলছে...) Read More
Subscribe to:
Comments
(
Atom
)
